5 фактов о DANO

в честь 5 сезона

Факт 1: Олимпиада DANO родилась из летней школы

История DANO началась с учебного курса по анализу данных, проводимого в рамках Летней экономической школы «I Love Economics» (ЛЭШ ILE) с 2017 года. Его автором был Дмитрий Покровский. Курс быстро стал популярным среди школьников, интересующихся не только теорией, но и прикладной экономикой.
История DANO началась с учебного курса по анализу данных, проводимого в рамках Летней экономической школы «I Love Economics» (ЛЭШ ILE) с 2017 года. Его автором был Дмитрий Покровский. Курс быстро стал популярным среди школьников, интересующихся не только теорией, но и прикладной экономикой.
«Мы увидели запрос ребят на эмпирическую экономику, а не только теоретическую», — рассказывает Данил Фёдоровых, заместитель проректора НИУ ВШЭ, сопредседатель оргкомитета DANO и один из организаторов ЛЭШ ILE. — «Наши эксперты были готовы интересно об этом рассказывать. А потом, когда в Вышке началась реализация программы развития, и один из её пунктов — это запуск интеллектуального состязания нового формата, мы с Дмитрием Покровским решили сделать ещё и олимпиаду по анализу данных».
Так и родилась идея DANO — олимпиады на стыке математики, информатики и экономики.
Так и родилась идея DANO — олимпиады на стыке математики, информатики и экономики.
Мы вначале вообще сомневались, что удастся набрать участников, потому что всё-таки нет такого школьного предмета „анализ данных“, и это совсем новая область для школьников. Мы думали, что на первую олимпиаду придут ребята, которые едва умеют писать формулы в Excel, обрабатывать таблички и, может быть, строить графики. Поэтому мы планировали сразу же их учить — появилась библиотека материалов, среди которых сразу был подкаст и книжки, а потом появился и учебный курс.
Однако всё сразу пошло по-другому: интерес к олимпиаде оказался высоким, и пришли школьники с разным уровнем подготовки — от тех, кто только осваивал Excel, до тех, кто уже умел анализировать данные на Python.
Однако всё сразу пошло по-другому: интерес к олимпиаде оказался высоким, и пришли школьники с разным уровнем подготовки — от тех, кто только осваивал Excel, до тех, кто уже умел анализировать данные на Python.
Мы поняли, что эта олимпиада будет очень разная — по инструментам, которые используют участники, и по их стартовому уровню. Наша задача — к окончанию их участия в DANO подтянуть их до такого уровня, чтобы им было интереснее и проще потом учиться в университете, где они тоже обязательно будут изучать анализ данных.

Факт 2: Т-Банк стал соорганизатором со второго сезона

Во втором сезоне соорганизатором Олимпиады DANO стал Т-Банк. У компании уже был опыт в образовательных проектах для школьников, и участие в олимпиаде стало логичным продолжением этой работы.
Во втором сезоне соорганизатором Олимпиады DANO стал Т-Банк. У компании уже был опыт в образовательных проектах для школьников, и участие в олимпиаде стало логичным продолжением этой работы.
«Т-Банк активно вкладывается в образование уже более 8 лет, и для нас важно показывать школьникам прикладное применение их знаний и навыков. Мы уверены, что проведение подобных практикоориентированных олимпиад сближает школьное образование с реальными потребностями экономики и бизнеса. Олимпиада DANO — это не просто соревнование, но и обучение, а также возможность для ребят познакомиться с профессией аналитика ещё в школе, погрузиться в процессы, с которыми ежедневно сталкиваются аналитики в своей работе. 

Мы видим участников DANO как наших будущих коллег, ребята уже в школьном возрасте умеют работать с большими данными, видеть закономерности и принимать решения на основе цифр. Для победителей и призёров олимпиады доступен упрощённый отбор на наши стажировки, и ежегодно десятки ребят выходят к нам на стажировку и впоследствии остаются в штате. DANO развивает не только необходимые хард-скиллы, но и помогает ребятам прокачать, например, навыки командной работы, что особенно ценно для будущей профессиональной карьеры» — Олеся Майстренко, руководитель образовательных проектов для школьников Т-Банка.

Сотрудники Т-Банка принимают участие в разработке заданий, менторстве команд, предоставлении баз данных для заключительного этапа, и помогают сделать формат олимпиады ближе к профессиональной практике.
Сотрудники Т-Банка принимают участие в разработке заданий, менторстве команд, предоставлении баз данных для заключительного этапа, и помогают сделать формат олимпиады ближе к профессиональной практике.

Факт 3: Маскот олимпиады DANO — ондатра

Здесь можно было сказать, что ондатра — очень умное животное, которое анализирует окружающую среду, строит норы и хатки по сложным алгоритмам и вообще ведёт себя как настоящий аналитик. Но всё было гораздо проще.
Здесь можно было сказать, что ондатра — очень умное животное, которое анализирует окружающую среду, строит норы и хатки по сложным алгоритмам и вообще ведёт себя как настоящий аналитик. Но всё было гораздо проще.
Перед началом второго сезона команда DANO собралась придумывать маскота и варианты были разные — пчела, попугай, бобёр, но потом кто-то заметил, что в слове «ондатра» явно слышится «дата» — те самые «data» (с англ. данные), вокруг которых и построена вся концепция DANO. А ещё оно очень напоминает слово «андан» — сокращение от «анализ данных».
Перед началом второго сезона команда DANO собралась придумывать маскота и варианты были разные — пчела, попугай, бобёр, но потом кто-то заметил, что в слове «ондатра» явно слышится «дата» — те самые «data» (с англ. данные), вокруг которых и построена вся концепция DANO. А ещё оно очень напоминает слово «андан» — сокращение от «анализ данных».
Так ондатра Даня быстро стал героем мерча, брендинга и стикеров. Правда, с тех пор нам всё чаще приходится пояснять: это не бобёр!
Так ондатра Даня быстро стал героем мерча, брендинга и стикеров. Правда, с тех пор нам всё чаще приходится пояснять: это не бобёр!

Факт 4: Участники работают с реальными данными

Одна из главных особенностей Олимпиады DANO — это работа не с учебными примерами, а с настоящими, пусть и анонимизированными, базами данных. Это фрагменты больших систем, с которыми ежедневно работают аналитики в IT-компаниях, исследовательских центрах и продуктовых командах.
Одна из главных особенностей Олимпиады DANO — это работа не с учебными примерами, а с настоящими, пусть и анонимизированными, базами данных. Это фрагменты больших систем, с которыми ежедневно работают аналитики в IT-компаниях, исследовательских центрах и продуктовых командах.
Работая с такими базами данных, участники учатся не просто «анализировать цифры», а думать как аналитики: понимать контекст, распутывать сложные взаимосвязи, выдвигать гипотезы и находить осмысленные выводы там, где в сотнях тысяч строк таблицы — значения десятов переменных.
Работая с такими базами данных, участники учатся не просто «анализировать цифры», а думать как аналитики: понимать контекст, распутывать сложные взаимосвязи, выдвигать гипотезы и находить осмысленные выводы там, где в сотнях тысяч строк таблицы — значения десятов переменных.
Например, в 2024/2025 учебном году участники работали с такими базами данных:
  • Бронирование отелей и авиабилетов в Т‑Банке: действия пользователей, применение промокодов и поведение тех, кто мог, но не сделал покупку.
  • Успешность футбольных сборных: база с метриками по странам и годам — от вложений в спорт до влияния крупных событий.
  • Инвестиционная активность клиентов Т‑Инвестиций: характеристики пользователей и их действия в разных инструментах в течение трёх месяцев.
  • Опрос фирм в период пандемии COVID-19 — результаты международного исследования Всемирного банка о том, как компании справлялись с кризисом и как изменилась их работа после пандемии.
Например, в 2024/2025 учебном году участники работали с такими базами данных:
  • Бронирование отелей и авиабилетов в Т‑Банке: действия пользователей, применение промокодов и поведение тех, кто мог, но не сделал покупку.
  • Успешность футбольных сборных: база с метриками по странам и годам — от вложений в спорт до влияния крупных событий.
  • Инвестиционная активность клиентов Т‑Инвестиций: характеристики пользователей и их действия в разных инструментах в течение трёх месяцев.
  • Опрос фирм в период пандемии COVID-19 — результаты международного исследования Всемирного банка о том, как компании справлялись с кризисом и как изменилась их работа после пандемии.
Такой формат — это не просто обычная олимпиада, а возможность попробовать профессию аналитика на практике: через реальные данные и настоящие бизнес-задачи.
Такой формат — это не просто обычная олимпиада, а возможность попробовать профессию аналитика на практике: через реальные данные и настоящие бизнес-задачи.

Факт 5: В DANO можно поработать с реальными данными ещё до заключительного этапа — на хакатонах

Заключительный этап Олимпиады DANO — это яркое событие, где участники работают над проектами, презентуют результаты и получают живую обратную связь. Но попасть туда могут не все. А что делать тем, кто не смог пройти два отборочных этапа, но тоже хочет поработать с реальными данными?
Заключительный этап Олимпиады DANO — это яркое событие, где участники работают над проектами, презентуют результаты и получают живую обратную связь. Но попасть туда могут не все. А что делать тем, кто не смог пройти два отборочных этапа, но тоже хочет поработать с реальными данными?
«Финал DANO очень здорово сделан, все получают много положительных эмоций, но он доступен только тем, кто прошёл предыдущие отборочные этапы. А остальным ребятам, которых большинство, настоящий анализ данных удалось только попробовать, но не серьезно в нем поработать. Поэтому мы договорились с нашими вузами-соорганизаторами проводить на их площадках в разных городах мероприятия, похожие на финальный этап, но короче и без отбора — хакатоны. Участие в них дает возможность всем поработать с данными в командах — как на финале DANO, но в более доступном формате» — Данил Фёдоровых, заместитель проректора НИУ ВШЭ и сопредседатель оргкомитета олимпиады.
Хакатоны DANO — двухдневное мероприятие для школьников, где участники объединяются в команды, получают набор реальных данных и за ограниченное время проводят исследование. Хакатоны проходят в городах вузов-соорганизаторов олимпиады. Это возможность поработать с данными, попробовать себя в командной проектной работе и получить автоматический проход во второй (отборочный) этап олимпиады.
Хакатоны DANO — двухдневное мероприятие для школьников, где участники объединяются в команды, получают набор реальных данных и за ограниченное время проводят исследование. Хакатоны проходят в городах вузов-соорганизаторов олимпиады. Это возможность поработать с данными, попробовать себя в командной проектной работе и получить автоматический проход во второй (отборочный) этап олимпиады.
Над материалом работали
Владислава Рубанова
Редактор
Елизавета Смородина

Ещё несколько крутых материалов